DataCats

1. 로컬파일을 선택해서 Colab에 업로드 from google.colab import files myfiles = files.upload() 2. 로컬 특정 경로를 마운트 from google.colab import drive drive.mount('/local/folder') 마운트 하기위해서는 계정인증과 토큰을 받아서 입력해야한다.

np.array를 빠르게 pandas DataFrame으로 pd.DataFrame(df_after, columns=df_pre.columns,index=list(df_pre.index.values)) # 빠르게 설정, np.array 같은 데이터를 넣고, # 컬럼을 이전에 사용하던거 그대로 다시 넣고, 인덱스 설정해서 동일하게 만들어줌 sklearn 같은 패키지들이 함수가, np.arrayf를 반환할 때가 많기 때문에, 빠르게 데이터를 다시 pandas DataFrame 에 넣어주기 편한 방법 pd.Series() 로 형태 맞춰주기 df['data'] = pd.Series(np.array) df['data1'] = original 이미 만들어져 있는 DataFrame에 컬럼으로 넣고 싶을 때, data ..